Chargé d’études actuarielles (F/H) – RM (H/F)

Chez AXA, nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs. C’est pour cette raison que nous menons une politique RH engagée qui favorise la diversité, qui préserve l’équilibre vie privée-vie professionnelle et accélère le développement des compétences et des carrières.

Notre équipe de 5 personnes a pour objectif d’améliorer la qualité de la souscription et d’ajuster la tarification des produits Auto pour permettre une croissance commerciale tout en conservant un niveau de rentabilité satisfaisant.

L’avènement des nouvelles technologies et l’évolution de l’environnement règlementaire accélèrent significativement l’évolution des comportements clients et requièrent l’excellence technique ainsi qu’une forte réactivité.

En 2023 nos enjeux concernent particulièrement l’optimisation de nos produits Auto. Dans cette branche très concurrentielle et dans un environnement de transformation du Digital, les principales missions sont les suivantes :

* Réaliser des statistiques sur l’activité commerciale et sur les résultats techniques des produits Auto.
* Concevoir des tableaux de bord et produire des analyses sur la souscription et la vie des contrats.
* Créer des outils de reporting permettant de mesurer l’impact des évolutions du produit et du tarif sur la production et sur les résultats.
* Mettre en place un système de validation des informations déclarées sur le contrat et déterminer des mesures de correction du tarif si nécessaire.
* Contrôler la qualité de la souscription et la conformité des contrats en portefeuille.
* Participer à la conception et au suivi d’actions commerciales.
* Participer à l’innovation d’AXA en assurance IARD du particulier et utiliser les nouvelles techniques de traitement de l’information en lien avec le Big Data.
Profil recherché :

* Formation BAC + 5 en Mathématiques ou en Statistiques.
* Maîtrise des techniques statistiques IARD, de la bureautique (Excel, Power Point)
* Logiciels de statistiques (SAS, R, Python).
* Bonnes capacités d’analyse, goût du travail en équipe.