Chargé d’études techniques actuarielles (H/F)
Description du poste
Groupama Paris Val de Loire, acteur majeur de l’assurance mutualiste, s’engage chaque jour aux côtés de ses sociétaires pour leur offrir un service de qualité, humain et de proximité.
Notre ambition : conjuguer performance, innovation et solidarité pour construire ensemble l’assurance de demain.
Vos missions
1) Réaliser des études statistiques et analyses prospectives relatives aux différents marchés :
– Analyser les différentes évolutions de nature à influer sur la rentabilité des produits et/ou des équilibres techniques et/ou sur les plans de réassurance
– Réaliser des études préalables nécessaires au lancement de nouveaux produits et à l’élaboration des règles et barèmes de tarification (segmentation, opportunités.)
– Produire les notes de synthèse des études et résultats techniques
– Produire les résultats nécessaires aux préconisations de revalorisations tarifaires annuelles et aux projections de résultats opérationnels
– Calculer les impacts tarifaires des évolutions réglementaires et des offres
– Faire évoluer les structures tarifaires et apporter une expertise sur les Modèles Linéaires Généralisés (GLM), les modèles comportementaux et de Machine Learning
– Réaliser des chiffrages/statistiques ponctuels en utilisant les outils, les bases de données et techniques adaptés
– Organiser et/ou conduire les travaux visant à intégrer les produits dans les systèmes d’information.
2) Contribuer au développement de nouveaux outils de pilotage
– Automatiser les traitements afin de les sécuriser et assurer un niveau de qualité élevé vis-à-vis de nos clients internes
– Développer de nouveaux outils de pilotage notamment via l’application Qlikview
– Assurer la maintenance et le support utilisateur pour les tableaux de bord existants
Et vous ?
– Esprit de synthèse ; bon relationnel ; rigueur/fiabilité ; pédagogie.
– Une maitrise du logiciel statistique ALTAIR ainsi qu’une très bonne maîtrise des logiciels Python, SAS et du pack Office (Excel, VBA, .)
– Compétences en Data Visualisation ;
– Capacité à exploiter des données, à analyser, synthétiser, structurer, rédiger et recommander ;
– Capacité à utiliser des bases de données relationnelles
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